Спикеры:

Александр Александрович Харламов, доктор технических наук, профессор, Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН, Московский государственный лингвистический университет, Высшая школа экономики, Московский физико-технический институт, член Российской ассоциации искусственного интеллекта

Пильгун Мария Александровна, доктор филологических наук, профессор, Российский государственный социальный университет, член Российской ассоциации искусственного интеллекта

В докладе будет представлена методика, которая позволяет выявлять и прогнозировать риски развития социального напряжения. Методика была разработана на больших объемах лингвистических данных, генерированных акторами с естественным и искусственным генезисом в киберпространстве, посвященных реализации градостроительных проектов в г. Москве. Для оценки рисков и предиктивной аналитики конфликтов в городской среде используются индексы социального стресса и благополучия на основе анализа вербальных данных и цифровых следов пользователей. Апробация когнитивной модели, включающей интеграцию психолингвистических, социологических и нейросетевых методик для анализа сетевого контента, была проведена более чем на 30 проектах по заказам Комплекса градостроительной политики и строительства города Москвы.

Организатор: кафедра общего и сравнительно-исторического языкознания филологического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова

Ссылка придет за час до начала зарегистрированным участникам

Организатор не выдает сертификаты слушателям докладов и не имеет отношения к платным услугам платформы Timepad

Подписаться на новости в Telegtam: https://t.me/psylingv